Toekomstgerichte vaardigheden in AI en data
De wereld van werk verandert razendsnel, en nergens is die verandering zo zichtbaar als in data en kunstmatige intelligentie (AI). Wat vandaag als innovatief geldt, is morgen al standaard. In Nederland groeit de vraag naar specialisten die deze AI golf niet alleen kunnen bijhouden, maar ook vormgeven. In dit artikel lees je welke skills onmisbaar zijn in 2025, wat de impact is van de EU AI Act, en hoe jij je carrière toekomstgericht kunt vormgeven in een snel evoluerend landschap.
Meest gevraagde vaardigheden in data en AI
De vraag naar specifieke vaardigheden in AI en data is explosief gegroeid en ontwikkelt zich in hoog tempo. Door de wereldwijde wedloop tussen landen en organisaties én de snelle evolutie van AI-technologie, is het cruciaal om tijdig het juiste talent aan te trekken om relevant te blijven. Dit zijn de expertisegebieden waar werkgevers in 2025 actief naar op zoek zullen zijn:
- Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI): Dit zijn de absolute koplopers. De vraag naar machine learning-vaardigheden is met maar liefst 383% toegenomen, en AI en ML samen groeien jaarlijks met 17%. Bedrijven zoeken expertise in AI-frameworks, een gedegen begrip van datamodellen en de mogelijkheid om AI in bestaande systemen te integreren.
- Cloud Computing: Met de overgang naar flexibelere en schaalbare oplossingen is cloud-expertise cruciaal. De Nederlandse cloudmarkt zal naar verwachting met 22% groeien tegen eind 2025. Kennis van platforms zoals AWS (Amazon Web Services), Azure (Microsoft Azure) en Google Cloud is daarom van onschatbare waarde.
- Data Engineering: Nu de hoeveelheid data exponentieel toeneemt, zijn professionals nodig die data-infrastructuur kunnen ontwerpen, bouwen en beheren. De vraag naar data engineering-vaardigheden zal naar verwachting jaarlijks met 15% groeien.
- Cybersecurity: Met de voorspelling dat AI-agenten tegen 2028 betrokken zullen zijn bij 25% van de datalekken, zijn cybersecurity-vaardigheden van vitaal belang om AI-systemen en data te beschermen.
- DevOps en Agile Methodologieën: Deze zijn essentieel voor snellere en betrouwbaardere softwarelevering. Maar liefst 60% van de bedrijven zoekt specifiek naar DevOps-expertise.
- Programmeertalen en Tools: Python blijft een topkeuze voor AI en data science, naast SQL voor datamanagement. Ook Java, React,.NET en Node zijn veelgevraagd. Voor AI-frameworks zijn TensorFlow en PyTorch cruciaal. Tools zoals Snowflake en MongoDB voor cloudinfrastructuur en datamanagement worden steeds belangrijker.
Aankomende regels: De impact van de EU AI Act
Een belangrijke ontwikkeling die de vraag naar bepaalde vaardigheden zal beïnvloeden, is de EU AI Act, die in augustus 2025 van kracht wordt. Deze wetgeving richt zich op het reguleren van AI-systemen, met name die met een hoog risico. Dit betekent dat er een groeiende behoefte zal zijn aan professionals die niet alleen technisch bekwaam zijn, maar ook inzicht hebben in:
- Ethische AI-principes: Het ontwikkelen en implementeren van AI-systemen op een verantwoorde en ethische manier.
- AI-governance en Compliance: Zorgen dat AI-systemen voldoen aan de nieuwe wettelijke kaders en interne richtlijnen.
- Uitlegbare AI (Explainable AI – XAI): De mogelijkheid om de beslissingen van AI-systemen te begrijpen en te verklaren.
De Nederlandse overheid werkt ook aan een algoritmeregister voor hoogrisico AI-systemen, wat de nadruk op verantwoorde innovatie verder onderstreept.
“De toekomst van werk ligt in de samenwerking tussen mens en machine. Wie data en AI beheerst, blijft relevant. In een markt vol technologische innovatie en nieuwe regels maken professionals het verschil door zich continu aan te passen en bij te scholen.”
Remco van Rijn
Founding Partner Starz in AI
Jouw Carrièrepad in een veranderende markt
De snelle adoptie van AI maakt continue bijscholing en omscholing essentieel. Werkgevers hechten veel waarde aan praktische ervaring en open source-bijdragen, vaak meer dan aan formele diploma’s. Dit betekent dat investeren in relevante certificeringen en hands-on projecten je kansen aanzienlijk kan vergroten. Hoewel er een lichte daling is in instapmogelijkheden voor sommige taken door automatisering, creëert de AI-gedreven transformatie netto nieuwe kansen in de techsector. De toekomst van werk zal steeds meer draaien om de samenwerking tussen mens en AI, en de professionals die deze synergie kunnen benutten, zullen de meest waardevolle zijn.
Starz in AI biedt organisaties hoogwaardige deta-vast traineeships voor veelgevraagde profielen, zoals AI Agent Architect, AI/Data Engineer en AI Governance Manager. Onze trainees doorlopen een uitgebreid trainings- en opleidingsprogramma van 12 tot 24 maanden via StarzAIcademy, waarna de kandidaten kosteloos worden overgenomen door de opdrachtgever. Hierbij bieden we een op maat gemaakt programma om de nieuwste vaardigheden te ontwikkelen en praktijkervaring op te doen met de meest actuele AI- en datatools. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie.
De strijd om AI-talent in Nederland
